Писати про мовні моделі типу ChatGPT – справа невдячна. По-перше, про них написано вже дуже багато і важко здивувати чимось новим. А по-друге, іноді здається, що сам GPT напише про себе куди краще, ніж будь-який м’ясний мішок типу нас з тобою.
Проте, я все ще зустрічаю людей (навіть своїх колег), які не те, що не купили підписку на GPT-4, але навіть не використовують можливості третьої моделі в роботі. Тож цей пост саме для тих, хто ще не придумав, навіщо йому потрібен такий нейромережевий помічник.
Щоб бути максимально корисним та об’єктивним, я звернувся до кількох мовних моделей (GPT-3 та 4, Dragonfly, Sage та Claude) з однаковим запитом – що корисного ви можете запропонувати людям, які працюють у діджитал-маркетингу.
Після цього я трохи поганяв їх за ними ж запропонованими варіантами, зібрав все це воєдино і вибрав топ-5 простих і банальних, але корисних та тих, що зекономлять купу часу прикладів використання генеративного штучного інтелекту.
1. Генерація ідей контент-маркетингу.
Завдання: Вигадати теми для статей на корпоративному блозі, які допоможуть залучити нових клієнтів.
Промпт: “Запропонуй 10 тем статей для [сфера бізнесу], які допоможуть залучити цільових клієнтів“.
2. Створення текстів, що продають.
Завдання: Написати текст для лендінгу, що мотивує відвідувачів залишити заявку на послугу.
Промпт: “Напиши текст, що продає, для лендінгу компанії, яка пропонує [товари або послуги]“.
3. Оптимізація електронних листів.
Завдання: Поліпшити тексти листів у email-розсилці для збільшення переходів на сайт компанії.
Промпт: “Запропонуй покращену версію наступного тексту листа для компанії, що пропонує [товари або послуги]: [текст листа]“.
4. Генерація текстів для соціальних мереж.
Завдання: Створити тексти для публікацій у Facebook, які привернуть увагу потенційних клієнтів.
Промпт: “Напиши 5 текстів для публікацій у Facebook про успішні кейси компанії, що спеціалізується на [товари або послуги]“.
5. Підготовка відповідей на часті запитання від клієнтів.
Завдання: Сформулювати інформативні та переконливі відповіді на запитання клієнтів для розділу FAQ на сайті.
Промпт: “Створи відповіді на наступні 5 питань, пов’язаних з [товари або послуги]: [список запитань]“.
Як я й казав, приклади справді прості, але вони допоможуть тобі заощадити трохи часу на одноманітній роботі. При цьому, можна використовувати й більш специфічні та складні промпти типу:
– “Напиши 3 варіанти рекламних оголошень для корпоративного навчання по командній роботі, які підходять для Google Ads, з акцентом на збільшення ефективності та комунікації в команді“
– “Напиши текст email-розсилки про нову функцію в CRM-системі, яка допомагає автоматизувати процес продажу. Повідомлення має бути коротким, інформативним та мотивуючим на оновлення“
– “Проаналізуй основних конкурентів у сфері хмарних послуг для B2B-компаній та запропонуй 5 основних напрямів розвитку для нашої компанії з урахуванням їх успішних стратегій“
Але вони вимагають трохи більше підготовки: потрібно згодувати твоєму помічнику інформацію, яка додає контексту та суть того, чим займається бізнес.
Будь ласка, не забувай, що хоч ChatGPT і може згенерувати корисний та якісний контент, завжди рекомендується уважно перевірити отримані результати та допрацювати їх під свої унікальні потреби та особливості бізнесу.
І насамкінець додам від себе, що абсолютно точно вже в найближчому майбутньому сайти, повністю написані ШІ, по-перше, заполонять 90% звичної нам мережі, а по-друге, пошуковики типу Google значно знижуватимуть їх у видачі, віддаючи перевагу рукописним текстам.
Як усе це буде працювати, нам ще тільки доведеться дізнатися, але вже зараз існують сервіси, які намагаються зрозуміти, ким написаний текст – людиною чи машиною. Можеш, заради інтересу, перевірити мій текст в одному з них: Writer, Copyleaks та OpenAI.
А бонусом тобі – безплатний сервіс poe, де можна скористатись одночасно з 4 мовних моделей (навіть раз на день поставити одне питання GPT-4 без підписки) та порівняти їх відповіді.